少子老龄化、工业智能化与宏观经济波动——基于内生经济增长理论的DSGE模型分析

2024.01.05

关键词:少子老龄化;工业智能化;劳动力供给冲击;研发型劳动力;自主创新;

摘要:少子化与老龄化成为中国人口发展新特征,经济增长亟需探寻现代化新路径。本文基于内生经济增长理论,构建包含劳动力供给冲击、工业智能化、内生性技术创新的动态随机一般均衡模型,揭示工业智能化对少子老龄化负向影响的双重调节机制。研究发现:短期内,工业智能化可优化劳动力与资本要素配置,进而提升经济均衡总产出,有效缓解少子老龄化的不利冲击。然而这一调节效应呈现显著的时期异质性:长期内,工业智能化难以弥补研发型劳动力缺口,并可能引发过度替代、贫富分化和通货膨胀等问题,对经济长期可持续增长的支撑作用有限。研究结论表明:政府宜在合理布局工业智能化的同时,兼顾增进人力资本积累、提升自主创新质量,实现少子老龄化时代下的经济长期高质量发展。

作者简介:韩永辉,广东外语外贸大学广东国际战略研究院(丝绸之路研究院)副院长、教育部战略研究基地主任;

刘洋,经济学博士,2020年12月毕业于中山大学粤港澳发展研究院,获经济学博士学位,广东外语外贸大学广东国际战略研究院博士后。

专辑:经济与管理科学;社会科学Ⅱ辑

专题:人口学与计划生育;才劳动科宏观经济管理可持续发展体制改革工业信息邮政

分类号:C924.24;F424;F49;F124;F249.2

期刊名:《管理世界》

期刊级别:一类A

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